7月16日上午，英国斯旺西大学辛克维奇计算中心冯云田教授应邀做客我校韶峰名家论坛，并做题为“Machine Learning/Data-Driven Modelling of History-dependent Stress-Strain Relationships for Granular Materials”的学术报告。本次报告由学院党委委员王智超教授主持，万象城awc888、岩土力学与工程安全湖南省重点实验室联合主办。

冯云田教授结合团队近年来在机器学习赋能计算颗粒材料方面的研究工作，首先讲述了基于时序的神经网络（修正LSTM、Me-GRU、TCN）通过消除传统内变量来预测复杂加载路径下的颗粒材料应变-应力响应，之后讲述了单步神经网络（MLP/MSC）通过采用应变参数化实现与传统有限元计算框架的兼容，并详细分析了这两类数据驱动本构模拟方法在捕捉具有显著路径依赖效应的颗粒力学响应中的应用，最后讲述了基于主动学习的自动采样技术，以此来选择具有高信息量的数据，以克服传统机器学习训练方法的缺陷。

交流环节中，冯云田教授谈论了自己对计算颗粒材料融合机器学习的深刻认识，并与在场老师和同学进行了深入交流。

报告人简介：冯云田，英国斯旺西大学工程学院辛克维奇计算中心教授，1993任英国斯旺西大学高级研究员，2009年任英国斯旺西大学教授。近30年来，在计算力学和岩土工程与科学计算领域一直活跃在国际学术前沿。近十多年来，重点研究领域为非连续介质与散体力学。侧重研究了脆性材料（如岩石，混凝土）在低速与高速冲击载荷作用下（如导弹等）的损伤、多重断裂（multi-fracturing）与破碎（fragmentation）的数值模拟，在该领域处于世界领先地位。从1998年起，冯教授在离散元法基础理论和算法的发展、完善与应用方面做出了许多独创性或国际领先的成果，是国际颗粒与块体离散元研究领域的学术权威。目前担任《工程计算(Engineering Computations)》，Computational Particle Mechanics，International Journal of Integrated Engineering，Chinese Journal of Mechanical Engineering,《计算力学学报》等国际国内期刊编委，发表学术论文200余篇，在国际知名数值计算方法学术会议中做大会报告或主题报告10余次。斯旺西大学辛克维奇（Zienkiewicz）计算中心是国际知名的计算力学中心之一，由有限元数值方法先驱者之一的辛克维奇（Zienkiewicz）创建。